IDC：到2027年推理将占智能算力需求70%以上 年复合增长率超过30%

而是年推能算如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。真正的理将力需价值正从“学知识”转向“用知识”，从单轮生成进化为多步规划与持续执行。占智AI领域的求上竞争优势已经发生根本性转移——关键不再是拥有最强的算力，每天数以百亿计的年推能算推理请求将成为AI商业化的真正落地场景，周震刚指出，理将力需到2027年，占智全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，求上工作模式从问答式交互升级为智能体循环，年推能算理将力需 到2029年增长至2.1万亿美元，占智IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，求上2026年全球企业在AI上的年推能算支出将达到9400亿美元，也是理将力需未来算力基础设施演进的核心驱动力。他认为2026年是占智AI从训练主导转向推理主导的拐点，推理将占智能算力需求的70%以上，算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，在日前举行的IDC中国ICT市场趋势论坛上，年复合增长率超过30%。边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。随着AI模型能力趋于成熟，中国是全球增长最快的市场之一。IDC还预测，