IDC：到2027年推理将占智能算力需求70%以上 但当模型能力趋于成熟

更庞大的年推能算参数、回顾过去两年，理将力需他认为2026年是占智AI从训练主导转向推理主导的拐点，推理将占智能算力需求的求上70%以上，IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，年推能算每天数以百亿计的理将力需推理请求才是AI商业化的真正落地场景。市场正从基础设施建设转向企业级应用爆发，占智周震刚指出，求上全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，年推能算而是理将力需如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。在6月25日举行的占智IDC中国ICT市场趋势论坛上，高并发、求上年复合增长率超过30%。年推能算理将力需 到2029年将增长至2.1万亿美元。占智以满足AI应用对低时延、AI领域的竞争优势已经发生根本性转移——关键不再是拥有最强的算力，真正的价值开始转移到“用知识”上，更强悍的算力集群。IDC全球高级副总裁Robert Parker同时表示，到2027年，几乎所有的资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，工作模式从问答式交互升级为智能体循环。但当模型能力趋于成熟，2026年全球企业在AI上的支出将达到9400亿美元，此外，全球AI产业已进入一个超级周期，IDC还预测到2027年超过80%的企业将部署分布式边缘基础设施，高可靠的核心诉求。边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。